multiply numpy row with all elements in list(将数字行与列表中的所有元素相乘)
本文介绍了将数字行与列表中的所有元素相乘的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
如何将Numpy数组中的所有行与列表元素相乘,如数组中的第一行与列表中的第一个元组、第二行与第二个元组等等。
我正在做此操作
utl = np.array([[ 3, 12. ],
[ 3. , 17. ]])
all_ltp = ([(0, 134.30000305175778), (1, 133.80000305175778)])
a=np.array(list(itertools.product(utl, all_ltp)))
a = np.reshape(a, (-1,4))
print(a)
output is -
[[ 3. 12. 0. 134.30000305]
[ 3. 12. 1. 133.80000305]
[ 3. 17. 0. 134.30000305]
[ 3. 17. 1. 133.80000305]]
它只起作用,但如果我增加数组的值,则
utl = np.array([[ 3, 12. , 99 ],
[ 3. , 17. , 99 ]])
all_ltp = ([(0, 134.30000305175778), (1, 133.80000305175778)])
a=np.array(list(itertools.product(utl, all_ltp)))
a = np.reshape(a, (-1,2))
print(a)
output is -
[[array([ 3., 12., 99.]) (0, 134.30000305175778)]
[array([ 3., 12., 99.]) (1, 133.80000305175778)]
[array([ 3., 17., 99.]) (0, 134.30000305175778)]
[array([ 3., 17., 99.]) (1, 133.80000305175778)]]
它也在工作,但没有合并元素
output must be -
[[ 3. 12. 99 0. 134.30000305]
[ 3. 12. 99 1. 133.80000305]
[ 3. 17. 99 0. 134.30000305]
[ 3. 17. 99 1. 133.80000305]]
推荐答案
首先将ALL_LTP转换为块数组:
b = np.array(all_ltp)
然后通过重复utl和平铺b生成2个中间数组:
wrk1 = np.repeat(utl, repeats=b.shape[0], axis=0)
wrk2 = np.tile(b, reps=(utl.shape[0], 1))
(同时打印两者以查看结果)。
要获得最终结果,请水平堆叠这两个表:
result = np.hstack((wrk1, wrk2))
源数据的结果为:
[[ 3. 12. 99. 0. 134.30000305]
[ 3. 12. 99. 1. 133.80000305]
[ 3. 17. 99. 0. 134.30000305]
[ 3. 17. 99. 1. 133.80000305]]
或者,更简洁的代码,运行:
result = np.hstack((np.repeat(utl, repeats=b.shape[0], axis=0),
np.tile(b, reps=(utl.shape[0], 1))))
这篇关于将数字行与列表中的所有元素相乘的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:将数字行与列表中的所有元素相乘


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