Normalizing pandas DataFrame rows by their sums(按总和归一化 pandas DataFrame行)
本文介绍了按总和归一化 pandas DataFrame行的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
将 pandas DataFrame的每一行标准化的最常用的方法是什么?将列正常化很容易,所以一个(非常难看!)选项为:
(df.T / df.T.sum()).T
pandas 广播规则禁止df / df.sum(axis=1)
这样做
推荐答案
要解决直播问题,可以使用div
方法:
df.div(df.sum(axis=1), axis=0)
参见pandas User Guide: Matching / broadcasting behavior
这篇关于按总和归一化 pandas DataFrame行的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:按总和归一化 pandas DataFrame行


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