Sympy patterns for functions(函数的符号模式)
本文介绍了函数的符号模式的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
在Wolfram Research数学a中,可以定义类型的替换规则
sustitution = g_[arg___] -> g[Sequence @@ Reverse[{arg}]]
然后可以将其应用于涉及函数的不同表达式,结果如下:
f[x, y] /. sustitution >> f[y,x]
g[x1,x2,x3] >> g[x3,x2,x1]
h[1,z,w,t]/.sustitution >> h[t,w,z,1]
由于可以使用名称为g_的模式作为函数名,使用另一个名为arg_的模式作为参数,因此无论出现在表达式中的函数名是什么,相同的假定规则都是有效的。
是否可以将WildFunction符号与REPLACE一起使用,以获得与Sympy类似的效果?
推荐答案
arg__
对于SymPy类型的参数重新映射函数不是必需的,因为可以从函数调用本身检索参数:
>>> from sympy.abc import x,y,z
>>> from sympy import Function
>>> f = Function('f')
>>> g_ = lambda f: f.func(*list(reversed(f.args)))
>>> g_(f(x,y,z))
f(z, y, x)
在表达式中以相同方式更改所有用户定义函数的另一种方法是使用replace
,如下所示:
>>> from sympy.abc import *
>>> from sympy import Function, AppliedUndef
>>> f,g,h,F=symbols('f,g,h,F',cls=Function)
>>> eq=f(x,y,z)+g(y,x,w)*h(1,u,t)**cos(F(x,y,1,w))
>>> eq.replace(
... lambda x: isinstance(x, AppliedUndef),
... lambda x: x.func(*list(reversed(x.args))))
f(z, y, x) + g(w, x, y)*h(t, u, 1)**cos(F(w, 1, y, x))
如果要将此类转换应用于所有函数,请使用Function
而不是AppliedUndef
。
这篇关于函数的符号模式的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:函数的符号模式


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