消息队列一个消息的链表,是一个异步处理的数据处理引擎。不仅能够提高系统的负荷,还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。一般用于邮件发送、手机短信发送,数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。redis的...
消息队列一个消息的链表,是一个异步处理的数据处理引擎。不仅能够提高系统的负荷,还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。一般用于邮件发送、手机短信发送,数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。
redis的list类型天生支持用作消息队列。由于redis的list是使用双向链表实现的,保存了头尾节点,所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。所以可以直接使用redis的list实现消息队列,只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。简单示例如下:
public class MessageQueue {
private final String redisChanel1 = "redisChanel1";
private final String redisChanel2 = "redisChanel2";
private String redisHost = "10.5.31.155";
private int redisPort = 6379;
private Jedis redis;
@Before
public void before() {
redis = new Jedis(redisHost, redisPort);
}
@Test
public void pubChanel1() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
redis.lpush(redisChanel1, new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()) + " 第" + i + "条消息");
Thread.sleep(Math.round(Math.floor(Math.random() * 2000)));
}
}
@Test
public void pubChanel2() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
redis.lpush(redisChanel2, new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()) + " 第" + i + "条消息");
Thread.sleep(Math.round(Math.floor(Math.random() * 2000)));
}
}
@Test
public void sub() throws InterruptedException {
while (true) {
String message1 = redis.rpop(redisChanel1);
System.out.println(redisChanel1 + "-->" + message1);
Thread.sleep(200);
String message2 = redis.rpop(redisChanel2);
System.out.println(redisChanel2 + "-->" + message2);
Thread.sleep(200);
}
}
@After
public void after() {
redis.close();
}
}
先后运行pubChanel1、pubChanel2、sub方法,可以看到类似如下输出:
redisChanel1-->2018-09-28 10:23:44 第0条消息 redisChanel2-->2018-09-28 10:23:46 第0条消息 redisChanel1-->2018-09-28 10:23:44 第1条消息 redisChanel2-->2018-09-28 10:23:47 第1条消息 redisChanel1-->2018-09-28 10:23:46 第2条消息 redisChanel2-->null redisChanel1-->2018-09-28 10:23:47 第3条消息 redisChanel2-->2018-09-28 10:23:49 第2条消息 redisChanel1-->2018-09-28 10:23:48 第4条消息 redisChanel2-->null redisChanel1-->2018-09-28 10:23:49 第5条消息
以上实现原理非常简单,但是由于消费者取消息是循环+sleep实现的,所以会出现如下问题:
- 需要考虑消费者拿到空消息的情况(输出结果中出现了null)。
- 如果生产者速度大于消费者消费速度,消息队列长度会一直增大,时间久了会占用大量内存空间。
- 消费者存在资源浪费的情况。
索性redis还支持另外一个命令:brpop,这个命令只有当list中有元素的时候才会返回,没有元素时会阻塞,直到阻塞超时返回null。那么改变下sub方法的写法如下:
@Test
public void sub() {
while (true) {
List<String> messages = redis.brpop(0, redisChanel1, redisChanel2);
for (String message : messages) {
System.out.println(message);
}
}
}
其中,brpop中的第一个参数值为0表示无超时时间,没有取到消息的时候一直阻塞下去。
本文标题为:redis(五)---- 简单消息队列
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