iOS通过摄像头图像识别技术分享

本篇文章给大家详细讲述了让IOS开发中通过摄像头进行图像识别的相关技术，对此有兴趣的朋友参考学习下吧。

目前的计算机图像识别，透过现象看本质，主要分为两大类:

1、基于规则运算的图像识别，例如颜色形状等模板匹配方法

2、基于统计的图像识别。例如机器学习ML，神经网络等人工智能方法

**区别：**模板匹配方法适合固定的场景或物体识别，机器学习方法适合大量具有共同特征的场景或物体识别。

**对比：**无论从识别率，准确度，还是适应多变场景变换来讲，机器学习ML都是优于模板匹配方法的；前提你有大量的数据来训练分类器。如果是仅仅是识别特定场景、物体或者形状，使用模板匹配方法更简单更易于实现。

**目标：**实现在iOS客户端，通过摄像头发现并标记目标。

实现效果图

Direct access in function '___cxx_global_var_init.2' from file ...
Direct access in function '___cxx_global_var_init.3' from file ...

Google搜索，以及在stackoverflow上发现很多人遇到同样问题，暂时未找到解决办法，但不影响功能使用，暂时忽略即可，估计下一版本会修复。