iOS 高效的分页加载实现示例-移动开发

本篇文章主要介绍了iOS 高效的分页加载实现示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

今天在review代码的时候发现之前的tableview 和 collectview 的分页加载逻辑还有优化的余地，于是进行了优化。

一、tableview的分页加载的代码对比

没有优化之前的代码如下：


    [strongSelf.tableView.mj_footer endRefreshing]；
    [strongSelf.articleArr addObjectsFromArray:feedList];
    [strongSelf.tableView reloadData];

优化之后的代码如下：


    NSMutableArray *indexPaths = [NSMutableArray array];
    [feedList enumerateObjectsUsingBlock:^(id obj, NSUInteger idx, BOOL *stop) {
      
      NSIndexPath *indexPath = [NSIndexPath indexPathForRow:(strongSelf.articleArr.count + idx) inSection:0];
      [indexPaths addObject:indexPath];
    }];
    
    [strongSelf.tableView.mj_footer endRefreshing];
    
    [strongSelf.articleArr addObjectsFromArray:feedList];
    
    [strongSelf.tableView beginUpdates];
    [strongSelf.tableView insertRowsAtIndexPaths:indexPaths withRowAnimation:UITableViewRowAnimationNone];
    [strongSelf.tableView endUpdates];

二、collectonview的分页加载的代码对比

没有优化之前的代码如下：


     [strongSelf.feedList addObjectsFromArray:feedList];
    if (feedList.count < kPageSize) {
      
      [strongSelf.collectionView.mj_footer endRefreshingWithNoMoreData];
    }else{
      
      [strongSelf.collectionView.mj_footer resetNoMoreData];
    }
    [strongSelf.collectionView reloadData];

优化之后的代码如下：


    NSMutableArray *indexPaths = [NSMutableArray array];
    [feedList enumerateObjectsUsingBlock:^(id _Nonnull obj, NSUInteger idx, BOOL * _Nonnull stop) {
      
      [indexPaths addObject:[NSIndexPath indexPathForItem:(strongSelf.feedList.count + idx) inSection:0]];
    }];
    
    [strongSelf.feedList addObjectsFromArray:feedList];
    if (feedList.count < kPageSize) {
      
      [strongSelf.collectionView.mj_footer endRefreshingWithNoMoreData];
    }else{
      
      [strongSelf.collectionView.mj_footer resetNoMoreData];
    }
    [strongSelf.collectionView insertItemsAtIndexPaths:indexPaths];

总结：相比较之下，优化之后看似代码量增加了少许，但是从理论上分页加载的性能更好了。之前分页加载使用的全局刷新，优化之后改用了局部刷新。从而性能得到提升。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网。