线程线程是一个任务，通过多个工人去完成。任务是一个任务，但是执行任务的人更多，从而提升任务执行时间。案例：Python 爬虫，爬取漫画网站，或者是爬取下载电影，任务是下载当前页面的所有电影资源，如果单线程的...

线程

线程是一个任务，通过多个工人去完成。任务是一个任务，但是执行任务的人更多，从而提升任务执行时间。

案例：Python 爬虫，爬取漫画网站，或者是爬取下载电影，任务是下载当前页面的所有电影资源，如果单线程的话，需要挨个下载。伪代码如下：

# 耗时 len(URLs)*单次下载平均时间
for URL in URLs：
    download(URL)
    save()

如果多线程的话，耗时就远远小于总耗时时间。

进程

而每个进程，代表一个任务，然后我需要完成相同的这种任务，就开启多个进程。

案例：笔者打算写一个设备的模拟器程序，使用 Modbus TCP 协议开发，一个进程扮演一个 Slave （从机）角色，当设备设置好监听端口后，它会不断的接收发送来自于 Master （主机）的通信请求，并作出响应。

Demo

1. 线程演示程序

# 采用传参方式
import time,threading

def demo(n,id):
    while n >= 0:
        print('id:',id,'n:',n)
        n -= 1
        time.sleep(1)

def main():
    t1 = threading.Thread(target=demo,args=(10,1))
    t2 = threading.Thread(target=demo,args=(10,2))
    
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print('exit')

if __name__ == '__main__':
    main()

 2. 构造类

import time,threading

class A(threading.Thread):
    def __init__(self, p1,p2):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.p1 = p1
        self.p2 = p2

    def run(self):
        n,i = self.p1,self.p2
        demo(n,i)


def demo(n,id):
    while n >= 0:
        print('id:',id,'n:',n)
        n -= 1
        time.sleep(1)

def main():
    t1 = A(10,1)
    t2 = A(10,2)
    
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print('exit')

if __name__ == '__main__':
    main()